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🕺 스윙댄스에서의 세밀한 리듬 표현스윙댄스는 단순한 스텝의 나열이 아니라, 음악의 리듬과 감정을 몸으로 풀어내는 예술입니다. 이 문서는 스윙 리듬의 본질과 댄서가 어떻게 리듬을 세분화하고 표현할 수 있는지, 구체적인 방법과 예시를 통해 깊이 있게 다룹니다.🎶 1. 스윙 리듬이란?🔸 스트레이트 리듬 vs. 스윙 리듬구분설명리듬 예시스트레이트 리듬8분음표가 동일한 길이로 연주됨1 & 2 & 3 & 4 &스윙 리듬8분음표가 "길게-짧게" 연주됨 (Triplet 기반)long-short long-short스윙 리듬은 보통 트리플렛(3연음)을 기반으로 구성되며, 3개 중 첫 번째와 세 번째 음을 사용하는 느낌입니다:Triplet feel: 1 (ta) ta 2 (ta) ta ...Swung eigh..

카테고리 없음 2025. 4. 10. 09:57

LangGraph은 언어모델(LM) 기반 어플리케이션을 위한 비순환 그래프(DAG Directed Acyclic Graph) 기반의 프로그래밍 프레임워크로 복잡한 작업을 모듈화된 단계로 분해하고 흐름을 제어하는데 특화되어 있다. 특히 Multi-Agent 시스템과 LLM Orchestration에 강점을 가지며, 에이전트 간 협업, 반복적 실행, 분기 처리등을 유연하게 설계할 수 있다. 1. LangGraph의 기본 개념 (1) 왜 LangGraph인가?- 문제인식 : 기존 LangChain은 선형적(Linear) 워크플로우에 최적화되었지만, 복잡한 분기/반복/병렬 처리는 표현하기 어려웠다.- 해결책 : 그래프 구조를 도입해 동적 흐름 제어가 가능하도록 설계 ( 예 : 에이전트 협업, 실시간 피드백 루..

LLM 2025. 3. 26. 16:37

최근 DeepSeek이 세상에 등장하면서 큰 화두를 불러일으켰다. ChatGPT4와 거의 비슷한 성능한 성능을 내면서도 구현 비용은 1/10로 줄여 더욱 light 하면서도 정밀한 LLM 모델의 등장이었다. 이런것이 가능하게 되는데에 가장 근본적인 개념이 바로 MoE이다. 먼저 MoE(Mixture of Experts)는 딥러닝에서 사용되는 아키텍처 기법이다. 🔎 MoE의 핵심 개념1. 전문가 분산처리- 기존 모델은 모든 입력에 대해 전체 네트워크를 계산하지만, MoE는 여러 개의 작은 하위 네트워크(전문가)를 두고 입력별로, 관련성 높은 전문가만 활성화합니다.( 예 : "고양이"에 대한 질문 -> 동물 전문가가 처리 / "수학 공식"에 대한 질문 -> 수학 전문가가 처리) 2. 라우팅 매커니즘* 게이..

LLM 2025. 3. 26. 15:37

Model Context Protocol은 언어 모델이나 AI 시스템과 상호작용 할 떄 사용하는 일련의 규칙, 형식, 구조입니다. 이 Protocol은 모델이 주어진 정보를 "문맥"으로 이해하고 처리할 수 있도록 돕는 방식을 정의합니다. 쉽게 이해해봅시다 1. 프롬프팅과 컨텍스트 관리* 언어 모델은 한 번에 처리할 수 있는 문맥의 길이가 있습니다. (token limit) 중요합니다.* MCP는 이 문맥 안에 사용자 입력, 이전 대화, 명령어, 시스템 메시지, 메타데이터 등을 어떻게 배치할지 정할수 있습니다. { "system": "You are a helpful assistant.", "user": "What's the weather today?", "chat_history": [ {"use..

LLM 2025. 3. 26. 15:22

파이썬은 숫자 데이터를 다루는 코드를 작성하기에 아주 뛰어난 언어이다. 파이썬의 정수타입은 현실적인 크기의 값을 모오두 표현할 수 있다. 매정밀도 부동 소수점 타입은 IEEE 754 표준을 적극적으로 따르고 있다. 파이썬 언어는 허수 값을 표현하는 표준 복소수 타입도 제공한다. 그러나 이것만으로는 산술적 상황을 충족하지 못할 수 있다. 예를 들어서 고객에게 부과할 국제 전화 요금을 계산한다고 가정해보자. 고객이 몇 분, 몇 초간 통화했는지 알고있다고 하자 (ex 3m 42s) 또한 미국에서 남극 대륙을 건너 통화했을 떄의 요율(분당 $1.45)등도 정해져 있다. 그러다면 요금을 얼마를 부과해야 할까? 부동 소수점 연사으로 계산한 요금은 합리적처럼 보이기도 한다. rate = 1.45 seconds = 3..

Python 2023. 11. 23. 16:41

>>> python --version Python 3.6.8 파이썬3번은 보통 python3 명령을 명시적으로 사용해줄 수 있다. >>> python3 --version Python 3.6.8 파이썬에 내장된 sys 모듈 안의 값을 조사하여 런타임에 사용 중인 파이썬 버전을 표기 할 수 있다. >>> import sys >>> print(sys.version) 3.6.8 (default, Dec 25 2018, 00:00:00) [GCC 4.8.4] >>> import sys >>> print(sys.version_info) sys.version_info(major=3, minor=6, micro=8, releaselevel='final', serial=0)

Python 2023. 11. 23. 14:19

리스트와 튜플의 가장큰 차이점 1. 리스트는 동적인 배열이다. 수정이 가능하며, 저장 용량을 늘리거나 줄일 수도있다. 2. 튜플은 정적인 배열이다. 일단 생성이 되면, 배열의 크기뿐 아니라 그 안의 데이터도 변경할수 없다. 3. 튜플은 파이썬 런타임에서 캐싱하므로 사용할때 마다 커널에 메모리를 요청 하지 않아도 된다. 튜플은 변치 않는 특정 대상의 여러 속성을 표현하고 리스트는 이질적인 객체들의 모음이다.!! 예를들어보자 전화번호의 구성은 튜플이다. 전화번호는 잘 변하지 않고, 전화번호끼리 더하거나 빼는 연산이 필요없다. 하지만 내가 가지고 있는 쿠폰의 종류는 리스트이다. 쿠폰이 사용되어 리스트에서 빠져야 할수도 있고, 새로운 쿠폰이들어와 리스트에 추가해야 할수도 있다. 리스트와 튜플은 모두 다른 타입을..

Python 2023. 11. 14. 15:42

Thread Synchronization 스레드 동기화 Thread-Safe 한 메서드를 다수의 스레드가 동시에 실행하고 그 메서드에서 클래스 객체의 필드들을 읽거나 쓸때, 다수의 스레드가 동시에 필드값들을 변경할수 있게 됩니다. 객체의 필드값은 모든 스레드가 자유롭게 엑세스할 수 있기 때문에, 메서드 실행 결과가 잘못될 가능성이 큽니다. 이렇게 스레드들이 공유된 자원을 동시에 접근하는것을 박고, 각 스레드들이 순차적,제한적으로 접근하도록 하는것을 스레드 동기화(Thread Synchronization)이라고 합니다. 또한 이렇게 ㅅ레드 동기화를 구현한 메서드나 클래스를 Thread-Safe하다 라고 합니다. .NET의 많은 클래스들은 Thread-Safe하지 않은데, Thread-Safe를 구현하려면 ..

C# 2023. 7. 27. 18:12

인공지능 소개 (AI) 우리는 우리들을 호모사피엔스(생각하는 인간)이라고 부른다. 왜냐하면 우리의 지능은 우리에게 아주 중요하기 때문이다. 수천년동안 우리는 우리가 생각하는 방식을 이해하기 위해 노력했으나 극히 일부분만 인식, 이해, 예측할뿐 여전히 뇌과학은 복잡한 문제로 남아있다. 이러한 우리의 생각방식을 인공지능(AI) 분야에 도입하여 이해하려는 시도는 머신러닝, 딥러닝 다양한 노력이 이세상에 드러나고 있는 듯 하다.. 현재 AI는 체스 게임이나 바둑, 수학이론 증명, 그림그리기, 악보작성, 복잡한 거리에서의 자동운전, 질병분석등 다양한 분야에서 시도되고 있는데 이것이 보여주는것은, AI는 지능적인 작업이 필요한 분야에서 적잘하게 사용될것이며, 이것은 다시 아마 우리사회 대부분의 분야에서 필요한 것이..

데이터 분석 2023. 7. 27. 18:05

빅데이터. 빅데이터라고 주위에서 말도 많고 또 그런 시대라하며 여러 강의, 도서, 회사, 마케팅, 사짜(?) 들이 판을 치고 있는거 같습니다. 최근 몇 년간 데이터 저장 및 처리 비용이 엄청나게 낮아지면서 생성되는 데이터의 종류, 양이 무척이나 다양해졌습니다. 데이터 분석가, 데이터 과학자 라고 불리는 직업군이 주목을 받게 된것도 사실상 위 배경에서 데이터가 무궁무진하니 이런 데이터를 잘 선별할수 있는 눈을 가진 사람이 필요하고 곧 새로운 비지니스 시장을 찾아 낼수 있는 사람들이 필요하게 된겁니다. 헤드헌팅 시장에서도 데이터과학자에 대한 수요가 점점 커지고 있는걸 보면 이들의 몸값도 상당히 올라가고 있는 추세 일겁니다. 하버드의 한 기업 잡지에서는 이미 몇년전에 데이터 과학자를 21세기의 가장 섹시한 직..

데이터 분석 2023. 7. 27. 18:05

1. Linear Regression (선형회귀) 종속변수 Y와 한개 이상의 설명변수 X 들과의 선형 상관관계를 모델링하는 회귀분석 기법이며 종석변수가 수치형변수 (연속변수) 일때 사용합니다. 가장 기본적인 방법론이고 종속변수와 설명변수간의 관계를 함수로 설명하기 때문에 이들 간의 관계를 확인하기에 용이하지만, 종속변수와 설명변수들 간에 선형관계만 가정하기 때문에 정확성을 높이는데에 한계가 있습니다. 2. Logistic Regression (로지스틱 회귀) 종속변수와 설명변수간의 관계를 함수로 설명하려는 측면은 동일하나 종속변수가 범주형 변수(이산변수) 일때 사용합니다. 분류 및 예측에 주로 사용되는 모델입니다. 로지스틱 회귀만 따로 설명하는 포스트로 이동하기 3. Ridge Regression (리지..

데이터 분석 2023. 7. 27. 18:04

using System; using System.Windows.Forms; using System.ComponentModel; namespace NoMinimizeTest { public class MinimizeControlForm : Form { private const int WM_SYSCOMMAND = 0x0112; private const int SC_MINIMIZE = 0xf020; ` protected MinimizeControlForm() { AllowMinimize = true; } protected override void WndProc(ref Message m) { if (!AllowMinimize) { if (m.Msg == WM_SYSCOMMAND) { if (m.WParam.To..

C# 2023. 7. 25. 16:27